Kecerdasan buatan kini menjadi bagian dari hidup jutaan orang. Kita bertanya, membuat gambar, mengolah data, dan menjalankan berbagai tugas lewat model AI seolah semuanya terjadi begitu saja. Namun ada satu kenyataan penting yang jarang diketahui publik: AI ternyata ikut menghabiskan air bersih dalam skala yang jauh lebih besar daripada yang dibayangkan.
Pertanyaan yang dulu terdengar tidak masuk akal — apakah benar AI memakai air bersih? — kini terjawab dengan data yang semakin jelas. Infrastruktur yang menjalankan AI modern bergantung pada pusat data raksasa yang membutuhkan pendinginan konstan, dan di sinilah konsumsi air menjadi sangat signifikan.
Di Balik Layar: Bagaimana AI Menarik Air Bersih
Untuk memahami skala masalahnya, kita perlu melihat cara kerja pusat data. Ribuan server yang menjalankan model AI menghasilkan panas luar biasa. Tanpa pendinginan, perangkat bisa rusak hanya dalam hitungan menit. Pendinginan berbasis air masih menjadi pilihan banyak operator karena efisiensinya.
Di fasilitas berskala menengah, konsumsi air dapat mencapai ratusan juta galon per tahun. Dalam konteks rumah tangga, angka ini setara dengan pemakaian hampir seribu keluarga. Di skala pusat data besar, jumlahnya bahkan bisa melonjak hingga jutaan galon setiap hari, setara kebutuhan air sebuah kota kecil. Sebagian besar air ini menguap dan tidak kembali ke sistem air bersih yang bisa dikonsumsi masyarakat. Dengan kata lain, AI tidak hanya memakai air, tetapi benar-benar bergantung padanya.
Selain air pendingin, listrik yang memberi daya pada pusat data juga menambah jejak air. Banyak pembangkit listrik, terutama yang berbasis termal, membutuhkan air untuk proses operasional. Jadi konsumsi air AI tidak hanya langsung, tetapi juga tidak langsung melalui rantai energi.
Jejak Air dari Satu Prompt
Yang lebih menarik, sejumlah peneliti mencoba menghitung dampak penggunaan AI dalam skala mikro. Hasilnya mengejutkan. Satu pertanyaan sepanjang 100 kata kepada model bahasa besar dapat setara dengan penggunaan air satu botol minum ukuran sedang. Angkanya tampak kecil, tetapi ketika dikalikan jutaan pengguna aktif setiap hari, konsumsi airnya menjadi signifikan.
Pelatihan model yang lebih besar juga memiliki jejak air yang berat. Proses melatih satu model AI modern dapat memakan ratusan ribu liter air bersih. Ini adalah proses yang terjadi jauh dari mata publik, tetapi memiliki dampak nyata terhadap kebutuhan air global.
Skala Global: Krisis yang Sedang Tumbuh
Sejumlah studi memproyeksikan konsumsi air AI global mencapai miliaran meter kubik dalam beberapa tahun ke depan. Jika tren ekspansi pusat data dan peningkatan ukuran model terus berlanjut, konsumsi air AI bisa melampaui penggunaan tahunan beberapa negara Eropa.
Peringatan datang tidak hanya dari peneliti independen, tetapi juga dari lembaga internasional. Organisasi lingkungan global menekankan bahwa AI ke depan mungkin menjadi salah satu konsumen air terbesar dalam sektor teknologi. Di Inggris, beberapa lembaga pemerintah telah menyatakan kekhawatiran bahwa ekspansi pusat data dapat mempercepat krisis air, terutama di daerah yang sudah menghadapi tekanan pasokan.
Perusahaan teknologi besar juga melaporkan peningkatan konsumsi air yang tajam dalam satu tahun terakhir. Ini bukan sekadar tren kecil, tetapi pertanda bahwa skala infrastruktur AI semakin sulit dipisahkan dari isu sumber daya alam.
Transparansi Masih Jadi Masalah
Meski konsumsi air besar, laporan menunjukkan bahwa banyak pusat data tidak secara terbuka mengungkapkan berapa banyak air yang mereka gunakan. Minimnya transparansi membuat publik sulit menilai dampak lokal terhadap ketersediaan air. Beberapa lembaga mendorong standar pelaporan wajib, bukan lagi sukarela, agar jejak air teknologi bisa dipantau secara lebih bertanggung jawab.
Ketika AI Justru Menyelamatkan Air
Tidak semua berita buruk. AI juga terbukti membantu menjaga keberlanjutan air. Berbagai sistem pemantauan kualitas air sekarang memakai algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi polutan, membaca data sensor secara real time, dan mengidentifikasi kebocoran dalam jaringan pipa. Beberapa kota besar bahkan mulai mengandalkan model AI untuk memastikan pasokan air tetap stabil.
AI dapat menjadi alat penting dalam menghadapi krisis air, tetapi hanya jika pengembangannya memperhitungkan dampaknya terhadap sumber daya itu sendiri.
Kesimpulan
AI memang membawa manfaat besar, tetapi teknologi ini tidak datang tanpa biaya. Fakta bahwa AI memakai air bersih dalam skala besar adalah hal yang perlu dipahami publik. Dengan meningkatnya penggunaan sehari-hari, isu air bersih harus menjadi bagian dari percakapan tentang masa depan AI. Perubahan strategi, inovasi pendinginan, serta transparansi perusahaan kini menjadi kunci agar perkembangan AI tidak berbalik mengancam sumber daya yang paling fundamental bagi manusia: air bersih.
